考美国博士什么专业好？
如果从就业角度看，首选推荐金融数学（FM）和统计（Stat)。 之所以推荐这两个专业一是因为好找工作二是薪资水平非常高。 以我们之前申请的案例来看大部分同学都获得了不错的offer！比如以下是我们帮同学拿到的名校offer： 在我们的公众号里也有非常多关于专业的选择及排名分析文章，感兴趣的小伙伴可以关注一下！ 那接下来给大家详细介绍一下这几个专业~
1. 金融数学（Financial Mathematics/Quantitative Finance） 是利用数学的模型、方法来研究经济学问题，从而得到决策依据的一门学科。金融数学的专业核心是计量经济学和分析。因为要运用大量的数值分析，所以数学功底一定要扎实。对编程的要求也很高，同学们需要掌握R、Matlab至少一种编程语言。 开设的项目分为MSF 和 MFE两个项目。
MSF是以选修课为主，学习的内容比较偏金融学，适合无量化背景的同学。 MFE是纯数理的项目，更适合有量化背景的同学，学习的知识偏数理。两个项目的毕业生都可以从事quant的工作，但是MSF的毕业生做quant相对会比较吃力，而MFE则容易很多。 从就业来看，金数专业的同学就业率一直都是最高的，且薪资水平也非常不错！
2. 统计学（Statistics） 统计是一个大的学科方向，下面分设几个小方向：应用统计，生物统计，计算统计，大数据等。 统计学专业主要培养具有现代数据分析理念，能够熟练运用统计方法解决分析问题的综合性人才。 对学生的定量分析和数据处理能力要求极高，需要同学们具备扎实的数学基础和较强的计算机能力。 在我们的公众号里有非常详细的院校项目介绍以及选择指南，感兴趣的小伙伴可以关注一波哦！
以UW为例看一下项目的课程设置，课程包含高级微观经济，优化理论，随机过程，时间序列分析，数据挖掘等。从课程内容就可以看出，统计的学习内容非常硬核，需要同学们具有极强的学习能力。 但是随着互联网行业的高速发展，很多互联网公司都需要大量的数据分析师。且这个岗位的需求量非常大，工作薪资也非常高。像京东、新浪这样的公司给的数据分析师年薪就能达到50万。 像四大这种传统行业也需要大量的统计人才来做咨询以及内部报告。 所以从就业角度来看，统计专业毕业的你拥有非常广泛的选择空间！而且起薪都很高！
3. 人工智能（Artificial Intelligence） 作为今年最火的的专业之一，人工智能的就业前景也是被一致看好。 AI的主要研究方向为机器学习和深度学习。 学生需要具备很强的编程能力，精通 C++， Python 等至少一门语言。对于算法与数学基础的要求很高。
除了以上的三个推荐专业之外，还可以选择CS相关的专业，如 Computer Science， Data Science等等。 以上只是我个人的一些小建议，具体选择哪个专业还需同学自己多多考虑今后想要发展的领域。