msa研究生是啥意思？
M.S.A（Master of Statistical Analysis）是统计学硕士，这个专业需要学生具备一定的数学基础，主要是应用于数据分析、挖掘、整理等内容。这个项目的优势在于，除了对学生的专业知识有所要求之外，不限制本科背景，对于没有统计背景的学生同样可以报考。 该项目是由哥伦比亚大学商学院和美国统计协会(American Statistical Association)共同设立。虽然设在商学院下，却是以数理为主的学科，致力于培养能够进行定量分析的人才。作为商科硕士，这个项目对学生数学基础的培养是极为重视的；作为stata协会的项目，其对stata软件的操作和应用的要求也极为严格。不过，尽管项目以数理为主，其开设的选修课也是应有尽有——从金融统计到生物统计再到数据可视化，只要学生们完成指定的课程学习和论文写作，就可以顺利毕业并拿到美国硕士学位了。 课程设置：
Core Curriculum (15 credits)：随机数生成器，回归和分类，时间序列分析，数据可视化，编程和模型评估与选择，高级数据结构，数据库管理，计量经济学，非参数估计与建模，抽样技术，面板数据，统计分析与R语言，高级R语言编程
Elective Courses (15 credits)：随机效应，贝叶斯方法，结构方程模型，优化理论，决策树，遗传算法，机器学习，人工智能，神经网络，信用风险，保险精算，债券定价，期权期货，风险管理，金融工程，债券组合管理，公司理财，证券市场，国际金融，财务报表分析，投资组合管理，衍生品，货币银行学，财政与税收，公共财产管理，宏观经济政策等
注：每个学校的课程设置可能不尽相同，以上仅为举例说明 录取要求：
IELTS总分7+，单项不低于6.5／TOEFL总分100+，单项不低于24／GMAT 700＋（建议有GRE成绩）／GPA 3.5+（建议有GRE成绩）／简历、推荐信、个人陈述、Essays