美国统计硕士辛苦吗？
不辛苦！ 真的不辛苦，这个苦主要是对于非科班出身的同学来说的（就是本科没有学很多统计基础课程的同学）。 对于学过一些统计课程的同学们，其实在美国学习统计硕士的过程就是再重温一下这些知识的过程，这个过程其实并不费力气。因为本科阶段对这些知识都是打基础的阶段，虽然会有各种难题和复杂的模型，但大部分学校的老师都不会把难度放大到让毫无基础的人直接“懵逼”的程度。所以即便之前没学过，认真跟下来也能很快上手。
对于部分同学可能遇到的编程问题，其实很多学校统计专业是不要求学生们掌握很复杂的编程语言的，而且实际上用不到那么高的深层次的代码能力。毕竟如果连python或者R的这些基本语言都不熟悉的话，那确实不适合做统计了……但是实际上真正做统计的时候用到数据分析、挖掘的地方并不多，大多数时候都在做描述性分析（就是用基本的数据处理、可视化手段来呈现数据的基本特征）。这样的工作其实是偏重的数据分析的思维而不是具体的操作，因此哪怕代码能力不强也没有关系，善于利用工具（比如python的pandas包）就可以搞定大部分数据分析的任务。
对于有过统计基础的同学，在美国学习统计就相对轻松了，上课的时候只要跟着老师的思路走即可，作业一般也都是针对知识点的直接练习，考试也是常规的考试题目。