多伦多大学cs硕士?

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多大CS的MSCS(Master of Science in Computer Science)项目设置比较复杂,有五个子方向供选择: (1)Advanced Computation and Optimization (ACO) 高级计算和优化 (2)Artificial Intelligence (AI) 人工智能 (3)Communication Networks and Systems (CNS) 通信网络与系统 (4)Data Science (DS) 数据科学 (5)Security, Privacy and Trust (SPT) 安全,隐私和信任 我申请的是DS这个方向,因为对这个方向的导师感兴趣,然后也刚好这个专业有一个录取是100%奖学金的。所以如果题主也想申请DS的话,可以留意一下我这篇文章里的详细背景介绍。

这里主要介绍一下MSCS项目本身的情况~ 在多大大二的时候,我修完了所有要求的本科课程,GPA达到3.6+/4.0,以优异的成绩拿到了本科学位证(Honors Coop)。大三的时候申请到了Coop,在大四的暑假开始了我的实习之路。 因为希望留在加拿大工作,并且考虑到CS专业在加拿大的强劲势头,所以我选择了申请CS硕士。因为CS涉及很多算法和理论方面的内容,不是特别实用主义,所以一开始并没有对申请抱太大期望。没想到最终拿到了三个CS硕士的offer。

当时选校时,由于UW的CS不太熟,所以没敢申,另外两个学校一个是大名鼎鼎的UofT,一个是刚刚合并了Sherbrooke的McGill,最后决定去McGill是因为在申请过程中收到了来自本校的Coop offer。 刚开始上硕士的课程就感受到了强烈的学术压力。虽然之前已经打下了较好的理论基础,但在一些大牛老师的指导下,还是发现自己知识上的许多薄弱环节。同时,由于是Master,同学间竞争的压力也很明显。大家都来自不同学校的不同的本科背景,有学神般的牛人也有努力型选手,而我属于后者。在这一年中,我努力提高自己的编程能力,加上了几个大佬的insight,终于以不错的成绩完成了自己的课程。 而在这期间,我也遇到了自己现在的博士导师,开启了新的篇章。

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多伦多大学计算机硕士项目隶属该校工程科学系,致力于为学生提供实用技能,以实现与当今快速发展的计算机科学保持同步。多伦多大学计算机系为学生提供研究密集型课程和实践培训的课程。学生在完成硕士学位课程期间,将有机会体验多伦多大学前沿研究并接触到人工智能和嵌入式系统等研究领域的知识。

多伦多大学cs硕士申请难度不是特别大,雅思7,单项6.5,托福93,单项22分。申请者需要有相关专业背景,有数学或计算机方面课程基础,需要提供GRE成绩,GRE成绩单需寄送到学校。多伦多大学是一所公立研究型大学,创立于1827年,是加拿大的一所顶尖学府,也是世界范围享有盛誉的顶尖研究型大学,是一所“全加拿大最难进入的大学”之一。

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