美国计算机博士学什么不同？
来写个CS的PhD program summary，以CS DICAS排名靠前的学校为例(注意，因为今年新加了三所，所以排名可能和去年会有出入). 一般来讲，一个学校的博士项目分两大类，一类是ST（Science and Technology）类的，一类是IN（Information Nering）类的。先来说说这两个大类下面分别是什么。
1. ST类的项目通常来说研究实力较强些，项目里大多数学生将来都是准备做research的，这个项目毕业需要的paper数量要求比较高，一般来说读3-4年，有的学校可能会让你多选一个track，一个是statistical track，一个是theoretical track。
2. IN类的项目相对而言实用性比较强一些，通常偏商业或者应用，这一类项目的培养方向就是让学生今后能够更好的利用新的技术来完成information system的任务。比如数据挖掘，数据库，人工智能这些方向。这一类项目一般要求较少甚至没有paper的要求，毕业相对来说容易些，学习时间也比较短，一般情况下两年就可以顺利毕业。 但是不论你申请的是哪一类的项目，在研究生期间基本上都要有发表paper的经历，这对于以后找工作或者申博士后都是非常非常重要的。那具体要发多少篇paper才够呢？这个没有统一说法。毕竟不同的学校对毕业要求的标准不一样。还有，不同的专业也有差别咯~比如说AI，NLP这种相对来说偏research的方向比商院的要宽松一些。
另外一点需要注意的是，有的学校会对PhD的学生有coop或者thesis的选择，所谓coop就是要多交学费但可以获得实习机会；而thesis则是少交钱但是需要多点时间写paper。一般来讲建议如果本身有比较扎实的工作经验的同学选择thesis，因为没有太多实习经验的本科生很难在短期内适应从学生到职场人这样巨大的转变。而本身有很强科研能力并且已经有一定论文发表的同学可以选择coop，这样的话不仅可以提早接触项目，还可以尽早开始找实习。 无论是thesis还是coop都需要你在申请的时候好好思考自己的兴趣以及未来的职业规划再决定哦！