美国统计学专业难毕业吗？
我，本硕都 statistic 专业，来答一波~ 先说结论，统计不难学！但是要看你什么背景和目标。 先讲一下我的学习经历。本科 UIC（19），硕士 UW-Madison (20)。 个人感觉 UIC 和 UW-M的 stat 课程难度区别不是太大。 UIC 的 stat 硕士是 30个学分，UW-m也是 30个学分。 UIC 30个学分 8门课，每门课4个学分，分别是： 数据分析与展示(Data Analysis & Displaying)，高级数据展现(Advanced Data Displaying)，随机过程(Stochastic Processes)，贝叶斯推断(Bayesian Inference)，优化(Optimization)，非线性优化(Nonlinear Optimization)，计量经济学(Econometric Analysis)，时间序列分析(Time Series Analysis)。
UW-M 30个学分，8门课，每门课都是 3个学分，除了两门统计编程的课程(R and Python)其他都和 UIC 一样。 两所学校的必修课都非常基础且类似。包括统计建模，概率，随机变量，统计推理，基本的数据分析方法，软件操作等。
至于选修课，因为我是专门学 health informatics 的方向，所以选课有点不一样。在 UIC 我上了关于健康数据的 3门课，在 UW-M 上了一门关于医疗决策的课程。 从课程内容上来说的话，两所学校都对数理基础要求很高，很多模型假设和理论结论都需要学生本身具有较为扎实的数学功底才能理解。但是对于统计的方法以及软件操作这两方面学校会有侧重。因此想要学得好且不费力是需要下一番工夫的。
再来说说题主关心的就业问题。首先我觉得你要明确你未来的职业规划。是美国工作还是回国工作。这两个选择会影响到你所选专业课程设置难易程度。因为美国本土很多公司对于统计专业的毕业生招聘时会比较看重实习经历，而统计这个专业本身就比较好找实习。因此如果题主希望以后留在美国工作，可以选择以就业为导向的专业，比如 data science， operations research 之类。这些专业虽然也需要一定的数理基础，但是在就业方面会更注重软技能的培养。像 UW-M 对于这些专业的学生会在第二学期就安排面试，提前锁定就业资源(当然这些专业学费也比 statistical 更高一些)。
另外一点就是美国的统计专业分 quantitative 与 biological 两个领域。前者偏 computer 更多一些，后者会偏 biostatistics 更多一些。如果是以回国工作为目的，建议不要选择 quant， 因为国内企业对 quant 不了解也缺乏相应的工作职能描述，会导致就业困难。建议选择 biological 方向，课程相对容易，且毕业后可在美国生物医疗等领域找到相关的工作。 以我在 UIC 的经历来说，学校会给 biostat 同学大量的生物统计方面的课程，而且考试也相对较容易(相对于 quant)。不过要提醒的是，这种 easy 仅限于课程本身的难度，因为统计的理论内容是需要花时间和精力去理解的。