澳洲商务信息分析国内好就业吗？
个人认为，目前来说在大数据领域最好找工作的专业是数据挖掘，其次是数据分析与量化，再然后是计算机科学（包括软件工程和操作系统等等），最不好找工作的是网络和安全，以及通信。 之所以给出这样的答案，是基于我对同学求职情况的了解，以及身边朋友就职去向的统计。我的同学基本上都去了BAT等互联网公司做了数据相关的职位，如百度大数据研发工程师、腾讯TGC数据分析师，还有一些去了网易、新浪等一些互联网公司做开发或者测试。而朋友的孩子则大多去了华为、中国移动、中国联通这些企业做网络和通信方面的工作，也有去联想从事硬件销售或售后工作，以及个别去了京东、阿里巴巴等其他非互联网企业做技术或者产品相关工作。
通过对比可以发现，在大数据领域的职业选择上，互联网公司的职位明显要多于其它行业的企业，而且从薪酬水平上来看，互联网公司的薪资也要高于各种传统行业，当然工作压力也会稍大一些。所以如果论就业前景的话，个人认为数据挖掘专业要优于其他专业。
除了大数据领域之外，计算机专业毕业的学生在人工智能、云计算、物联网、机器人等领域同样有广泛的应用，因此只要学好专业技能，就业方向并不会过于狭窄。相反，如果只学好了专业知识，而不懂得实践和应用，那所学知识就会略显空虚，在求职的时候也就没有底气了。所以同学们在学习课本知识的同时，一定要重视实践环节，多参加老师组织的实验和实践，自己也可以利用课余时间参与一些项目研究，从而为未来的求职道路奠定坚实的基础。 这里顺便说一下留学毕业归国人员择业的问题。以我个人的经验来看，出国留学毕业回国人员择业时不应该把目光局限于计算机或是大数据这一领域，应该拓宽职业发展方向，因为这样选择的余地才会更大。比如你可以申请你本科学校的教师岗位，因为很多高校对于海归硕士以上学历者，只要对方所学专业和申报岗位相符，一般都会给予引进并解决编制问题；或者你也可以选择去那些刚刚成立不久的数据分析公司，虽然这些公司可能工资不高，但因为有上市预期，员工股权设计很完善，是个可以长期发展的平台；再者还可以关注那些正在蓬勃发展中的初创型企业，虽然工资可能很高，但风险也同样存在。总之，择业时眼光不能太局限，要广开渠道，积极出击。