大数据研究生学什么？
本人是17年上岸浙大大数据，当时也是看了很多经验贴，所以决定写下自己的经历，希望能给学弟学妹一些帮助（PS：我的专业是数学，考的是数分高代） 先说下个人的基本情况，大二升大三那个暑假开始准备考研，目标院校是浙大，本专业是数学，初试科目是高代、数分、政治和英语一。
因为个人比较早的开始准备所以整体进度和个人效率比较清楚，给小伙伴们做个参考。 从基础阶段来说（3-6月），主要是看浙大指定教材（浙江版数分上、浙北版高代），看一章做一章的课后习题，同时自己还会做一些举一反三的习题（个人很喜欢做题，几乎每一道做过的题都会记录做题时间和错题原因）。这个阶段因为还只是打基础，所以时间分配上的大多数都是用来学习新的知识点和做完后面的习题（大概2个月的时间把这两本书看完并做完所有习题）。
进入强化阶段（7-8月），除了继续完成前阶段的任务外，我还完成了以下事情：做了李永乐李林的复习全书、李林的高代数体卷（一）和（二）以及张宇的题源探路1000题（只做了一部分）。这几本参考资料我都是只看了一两遍，没有完全看完，因为时间很充裕所以我并没有赶着学完这些内容，这样反而让我印象更深些。这个时期最重要的是完成基础知识的构建，所以我还是主要以看教材为主，没有刻意的去背知识点。
在冲刺阶段（9-12月），主要任务就是刷真题，我从1984年的真题刷起，一年一年地刷，每两年刷一次，每年都要控制时间在三个小时之内，这样的目的也是训练自己的解题速度和速度。除了刷真题我还做了李林的六套卷和四套卷，还有王普的终极预测三套卷，李林的试卷我基本都是做的一塌糊涂，只有最后一套卷考了112分，这对我而言是个奇迹，我也非常珍惜这份试卷。
关于专业课的复习我个人建议没有特殊情况就不要轻易换书了，尤其是数分高代这种对基本功要求较高的学科，万一换了难度更适宜的新书，那前面所有的努力都白费了。如果实在要换也最好是在掌握现行课本知识的基础上换。