数据科学硕士读啥博士？
1. 先说一下我自己的情况，北大本硕，统计学系，GPA不算高（大二大三大四比较浪），TOEFL成绩一般（93分，低到爆），GRE成绩还行（145+168+3.0），实习经历有两段（NGO和券商），研究经历一段（北大地质学系），奖学金若干（国家/学校/院级的都有），各种比赛奖状很多（数学建模/统计分析/编程/算法等等比赛的），个人爱好健身长跑看书听歌等等... 我的理想是成为Data Scientist，所以选择了DS相关专业（商业分析与决策科学）作为申请方向。因为我本科是统计，所以研究生申到的都是跟统计相关的项目（虽然都写着“business”)，UW的MIS（master of information science）， UIUC的DBS（data bioinformatics and space），Wisc-Madison的MSIA（management science and information analysis）， CMU的MAS（master of applied statistics）。因为我对统计知识还是比较熟悉，所以在准备申请材料和面试的时候没有遇到太大问题。
2. 再说一下我同学的情况，有本科计算机/软件/信息专业的（清华/武大/中大），有本科金融/经济专业的（武大/南开/西财），还有本科物理/天文/地理信息/生物/化学/电子信息的（南师大/武大/北师大/西电/天大/中科大/中山大学/北京大学）。这些同学在申请时遇到的问题会比较复杂，主要是由于对跨专业申请的顾虑，部分项目会对转专业申请的学生有所限制。比如CMU的MSPA（Master's Program In Political Analysis）就不收非政治学专业的学生，而UIUC的DBS虽然在官网写的很宽泛，但实际上还是对学生的专业背景进行了筛选，如生物/化学相关专业的学生就会被筛掉。不过，就算是被筛掉了也没关系！可以投简历！推荐信！套磁！毕竟这个专业在美国的录取率比我国双一流高校研究生的录取率还要低。。。 另外，除了上述提到的硬件（托福/gre/GPA等），大家也别忘了软性条件的提高，如科研/实习/社团/志愿服务/个人爱好等等的经历也要好好规划一下！