CS研究生怎么上课?

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先交代背景,某中流985计算机系,大三,现在在美国UW交换(2+2项目),已签约腾讯Tencent AI Lab 。

首先,我上的这门课是cs6101,是CS的必修专业课,课程内容主要是讲机器学习的基本理论和算法,比如线性代数,凸优化等等。教授讲课很幽默风趣而且很专业认真,每次上课都干货满满。但是,因为我是转专业过来且数理基础比较薄弱,所以刚开始上这门课时有一些跟不上了。我的解决方案就是每天下午放学后留下来问助教问题或者自己看课上缺的PPT和作业,基本天天留到宿舍关门前,周末基本全天泡图书馆/电脑前刷题补作业。在第一个Project之前我的成绩是A-,虽然之后有个B+的小project有点拉胯,但最后的成绩还是保持住了A-。

至于怎么上课呢?很简单,做笔记(记知识点、记定义、记公式),跟老师互动(提问题、评论),课后复习(做题、看网课视频),考前复习(刷往年题)。

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CS研究生课程通常会在工作日晚上和周末的白天进行。很多在职攻读CS专业在职研究生的人员,都是在工作之余进行的学习,周末则利用全部的休息时间上课。CS研究生课程采取面授方式,保证学习质量,让学员充分与外聘企业导师和其他学员交流,学习先进经验,积累更多人脉。

CS研究生课程主要包括专业理论基础课程、数据分析模型与方法、软件开发与实践、云计算、大数据安全、大数据法律与伦理等,帮助学员在数据分析和计算方面,能够从技术开发到法律道德伦理多方面考虑和进行。学习方式主要采用课堂讲授、课题研讨、案例分析与实战操作相结合的教学方式。通过在大数据和人工智能领域系统地学习理论和实践课程,帮助学员在数据分析和云计算和相关人工智能方面,掌握核心技术优势,更好地实现职业发展。

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